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岳西县支起项目建设“灶”煮香镇域经济“饭”

2026-07-04 18:14 / 综合 / 探索 / 知识 /

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阳春三月，万象焕新。3月25日，红木行业备受瞩目的大国品牌盛典于CCTV17央视节目中心盛大启幕，以国之平台，铸行业标杆，共绘中国红木品牌全球化发展蓝图。
大国品牌盛典在CCTV17央视节目中心盛大启幕
本次活动由《大国匠心&大国品牌》栏目组主办，获全国工商联民间文物艺术品商会、全国工商联红木整装家具专业委员会鼎力支持，品牌红木、网易新闻家居家具作为联合媒体全程深度报道，活动由中央电视台节目主持人刘小唯担纲主持。
中央电视台节目主持人刘小唯担纲主持
活动以“匠心铸就大国品牌让世界看见中国家具”为核心主旨，汇聚全国行业领导、权威专家与标杆红木企业领袖，共商红木大国品牌发展大计，致力于提升中国红木品牌的国际话语权与行业影响力，让红木家具成为国潮标杆、国货典范，让中国红木家具深入人心、走向世界。
大国品牌盛典正式启动
重磅嘉宾云集，共襄行业盛举
本次盛会星光熠熠，齐聚行业重磅嘉宾与领军力量。全国政协十一届委员、全国工商联原副主席程路，全国工商联红木整装家具专委会专家顾问、故宫博物院文保科技部原主任曹静楼，全国工商联红木整装家具专委会主席团主席——巧夺天工红木董事长张爱冬，东阳市木雕家居产业协会轮值会长、李忠信红木董事长李忠信，中山红古轩创始人吴赤宇，浙江卓木王总裁杜长江，浙江年年红金典品牌总经理陈筱英，古森红木总经理吴建宇，全国工商联红木整装家具专业委员会执行会长、网易新闻家居家具负责人、品牌红木创始人CEO林伟华等业界精英齐聚一堂，共同见证中国红木行业品牌发展的里程碑时刻。
全国政协十一届委员、全国工商联原副主席程路（右五），故宫博物院文保科技部原主任曹静楼（左四），全国工商联红木整装家具专业委员会执行会长、网易新闻家居家具负责人、品牌红木创始人CEO林伟华（右三）与大国品牌企业代表合影留念
故宫博物院文保科技部原主任曹静楼（右三），全国工商联红木整装家具专业委员会执行会长、网易新闻家居家具负责人、品牌红木创始人CEO林伟华（左五）与大国品牌企业代表合影留念
权威发声，共话行业未来新图景
活动伊始，全国政协十一届委员、全国工商联原副主席程路带来题为《以红木为媒·铸品牌之魂——共筑有文化特色的大国品牌》的主旨分享。他强调，坚守文化根脉与品质初心，凝聚行业协同合力，以红木为载体传承中华文脉、锻造品牌灵魂，定能推动红木行业高质量发展，培育一批具备国际影响力的红木大国品牌，让红木国货之光闪耀大国品牌阵营，让中华优秀传统文化借由木作载体走向更广阔的世界舞台。
全国政协十一届委员、全国工商联原副主席程路以《以红木为媒·铸品牌之魂——共筑有文化特色的大国品牌》为题作分享
随后，全国工商联红木整装家具专业委员会执行会长、网易新闻家居家具负责人、品牌红木创始人CEO林伟华发表《大国红木IP进化，让世界看见中国红木》主题演讲。他指出，大国红木IP的迭代升级，是大国品牌抱团引领行业进阶的共同使命。以本次大国品牌盛典为全新起点，聚力同心完成大国红木IP革新，让世界看见中国家具的匠心与气度。
全国工商联红木整装家具专业委员会执行会长、网易新闻家居家具负责人、品牌红木创始人CEO林伟华发表《大国红木IP进化，让世界看见中国红木》主题演讲
6家大国品牌齐亮相启新程话匠心
巧夺天工红木、李忠信红木、卓木王、红古轩、年年红金典、古森红木等6家大国品牌标杆企业，相继举办2026大国品牌发布与深度访谈。各企业领袖、代表重磅发布品牌全新战略布局、产品创新成果与未来发展蓝图，以大国品牌之担当，彰显中国红木行业坚守匠心传承、聚力品牌升级的坚定信念与时代作为。
六家大国品牌标杆企业相继举办2026大国品牌发布
中央电视台节目主持人刘小唯与红木大国品牌领军人物展开巅峰对话，嘉宾围绕“匠心传承与创新发展”“品牌建设与市场开拓”“红木大国品牌之路”等核心议题，分享前沿理念与实战经验。各方达成高度共识：坚守匠心为立业根基，创新驱动为发展源泉，唯有深度融合传统工艺与现代设计、智能制造，持续锻造核心竞争力，以大国担当引领行业高质量发展，方能在全球市场中屹立潮头，让中国红木家具品牌享誉世界。
中央电视台节目主持人刘小唯分别与巧夺天工红木董事长张爱冬、李忠信红木董事长李忠信、卓木王总裁杜长江、红古轩品牌创始人吴赤宇、年年红金典品牌总经理陈筱英、古森红木总经理吴建宇展开对话
此次大国品牌盛典的圆满举办，不仅为中国红木行业搭建起交流合作、共谋发展的高端平台，更凝聚行业共识、明晰发展航向。与会嘉宾一致表示，将以本次盛会为契机，坚守匠心精神，深化品牌建设，推动中国红木产业向高质量、品牌化、国际化方向纵深发展，共同书写中国家具品牌的辉煌新篇，让世界真切领略中国家具的文化底蕴与硬核实力。
展望未来，在全行业同仁的同心聚力下，中国红木品牌必将在全球市场绽放更为璀璨的光芒，书写中国红木家具的时代传奇。
（来源：品牌红木网张星/撰稿）
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线上“接单” 线下“解难” 编辑：毛晓倩来源：皖西日报浏览次数：次发布时间：2026-03-17 19:20:35 【字体：小大】
“我家天花板漏水严重，墙面都泡坏了，与楼上住户沟通多次无果，恳请社区帮忙！”前不久，舒城县城关镇飞霞花园二期业主吴女士通过“无事”找书记小程序发出求助，言语间满是焦急。
民有所呼，我有所应。飞霞社区党总支书记兼网格长杨宏霞第一时间入户核实，与包片干部、网格员共同现场查看漏水点位。掌握情况后，迅速联系楼上业主开展调解，明晰责任，并协调物业制定维修方案。在社区网格员跟踪督办下，困扰吴女士多日的漏水问题得以彻底解决，楼上楼下“握手言和”。
　　这是舒城县城关镇依托智慧治理平台服务群众的生动缩影。今年以来，该镇坚持党建引领基层治理，用好“无事”找书记智慧治理平台，构建“接诉即办、多方联动、闭环处置”的高效机制，打通服务群众“最后一米”。
　　不久前，该镇北隅村门面房前的电线杆固定拉丝成为村民“心头患”。由于拉丝未设警示标志，夜间光线昏暗，有村民骑电瓶车被绊倒，安全隐患凸显。相关情况反映到“无事”找书记小程序后，网格员立即到场核实。北隅村党支部书记何亚迅速与供电部门沟通，不到一天便完成拉丝包裹防护和警示标志加装，消除了隐患。村民们点赞：“小程序一键直达，干部办事效率高。”
　　线上“一键求助”，线下“闻令而动”。鼓楼社区老三巷由于建成年代久远，基础设施陈旧，污水管道堵塞时有发生。去年下半年，居民汪女士来电求助：家门口污水井漫溢，公厕污水流到路面，急需处理。社区第一时间响应，清淤5个污水井，疏通污水管道，解决了居民“堵心”事。
　　聚焦居民“微需求”，做实服务“绣花功”。城关镇通过“无事”找书记智慧治理平台，实现线上“接单”、线下“解难”，形成快速响应、高效办理、及时反馈的工作闭环。今年1至2月，该镇在平台上共收到群众诉求851条，办结率95%以上，群众满意度99%以上。
（本网记者黄雪彦通讯员徐徽）
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　　全文如下
　　中信建投：奥特莱斯行业经营韧性凸显，看好头部运营商及其REITs
　　商业不动产REITs正式启动为奥特莱斯等优质零售资产打通融资渠道，已有两单奥特莱斯商业不动产项目获受理。作为“重奢平替”与“高性价比”的代表性零售业态，奥特莱斯在经济周期波动中展现出显著的经营韧性，行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局，招商能力与货品掌握度构筑企业核心护城河。经营模式层面，联营模式实现利益共享和风险共担，叠加低物业成本和房产税优势，使其成为商业不动产REITs扩容背景下经营韧性较强的优质底层资产。估值方面，首批奥特莱斯项目折现率较为合理，2026年预测分派率达4.6%-5.5%，运营成熟、资产优质，具备较高投资价值。
　　新政推动奥莱REITs常态化发行，抗周期资产经营韧性凸显。当前已有国泰海通砂之船商业不动产REIT、中金唯品会商业不动产REIT两单项目申报商业不动产REITs，发行规模分别达50.6亿元和74.7亿元。近一年来，全国商业零售TOP100企业在营奥莱项目各季度销售额同比增速从3.8%逐步攀升至13.1%，客流量增速从6.2%升至13.8%，显著高于传统零售业态，经营韧性凸显。
　　宏观供需环境支撑规模扩张，中观格局呈现头部集聚、区域分化，微观壁垒关注招商及货品。奥莱资产的研究框架需综合考量宏观消费趋势、中观竞争壁垒与微观运营能力。当前国内奥莱行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局，六大连锁集团销售额占比超61%；华东地区以40%的项目数量占比领跑全国；部分高线城市奥莱存量达5-10家，下沉城市崛起。招商能力和货品掌握度构筑奥莱行业核心护城河，头部企业凭借规模效应在品牌议价、货品更新及运营效率上形成显著优势。
　　联营模式实现利益共享和风险共担，成本和税务优势增厚利润空间。收入端，奥特莱斯联营模式通常占60-90%，运营商收入与商户销售额深度绑定，接近100%租金收缴率和租金保底机制共同保障现金流的稳定性。成本端，奥特莱斯多为郊区选址或街区形态，土地及物业成本较低，目的性消费带来更高的客流转化率，外加更低的房产税负担，进一步增厚项目的利润空间。
　　首批奥莱商业不动产REITs运营成熟、资产优质，具备较高投资价值。奥莱业态具备强抗周期性和稳定现金流，看好头部运营商发行的成熟项目。首批两单奥特莱斯商业不动产REITs原始权益人均为行业一梯队运营商，2026年预测分派率在4.6%-5.5%，估值较海外奥莱REITs具备一定优势，具备较高投资价值。
（文章来源：每日经济新闻）
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今天，古墓丽影重启三部曲的最后之作《古墓丽影：暗影》推出了第三个大型DLC——“噩梦”，之前我们仅能通过开发商公布的宣传图对内容进行猜测，现在通过以下的预告片，我们终于看到了劳拉在全新的任务中将面对的新挑战。
探索乌楚从不告人的秘密！为了取得神秘又强大的武器，劳拉·克劳馥必须在全新的古墓挑战中拿出实力正面迎击。对手看似熟悉，却是从未遭遇过的敌人。她还得面对最致命的敌人：她自己。“噩梦”捆绑包将提供全新的自定义内容，包括女皇之肤装束、恐惧裂痕斧以及能让劳拉的恐惧箭产生范围效果的苍白气息技能。
《古墓丽影：暗影》噩梦DLC现已上市，售价32元。
" alt="《古墓丽影：暗影》第三个DLC噩梦上线全新挑战开启">
在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天，有分析师在行业群里沮丧发言，“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示，“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域，财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域，进门CEO程建辉告诉我们：
现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息，也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
主攻AI投研的进门（深圳进门财经科技股份有限公司），成立于2013年，目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后，全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今，进门超级投研智能体“AI进宝”，已从AI投研助手，进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾，帮助用户处理投研场景的高频任务，并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线，他就穿梭在各场路演中，他感受到，券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事，充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上，进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础，试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态，做深专业智能投研。过去两年，进门不断闭环投研沟通场景，并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵，帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度：AI转写、AI会议托管，AI翻译、AI录音，甚至做了自家的录音智能硬件，将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时，程建辉发现，AI没办法突破信息孤岛和小样本问题，像顶级分析师、研究员那样，听懂真实世界沟通的“弦外之音”，给出非共识性的判断。
他认为，专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠，正在不断提升普通投资者的投资能力下限，“直白点说，过去老是被割韭菜，往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本，实际指向了这样一个思考：比起“替代多少人力”，人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦，或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话，有不改变原意的编辑：
Agent的“军品与民品”
雷峰网：现在一些分析师用OpenClaw做投研，进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI，声量是更高一些的，您怎么看它们和进门的竞合关系？
程建辉：进门是聚焦于金融投研领域的AI产品，不管在场景、数据、工具，还是对行业know-how的认知上，都会比其他通用AI要好。
当然，Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题，充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是，从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变，感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生，标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋，一直在观察，春节也没休假，加班夯实底层基础工作。不过，早期的OpenClaw 比较脆弱，升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐，门槛很高，所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后，成熟度比以前高很多，我们才感觉时机成熟，于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式，对OpenClaw进行封装、改良，让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛，让用户不用再费心折腾底层系统基建，把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网：真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点？
程建辉：要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据，各人看法不一。因此，光靠模型远远不够，还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式（即投研龙虾），以及对话模式下的投研大脑，都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化，让用户根据自身需求，灵活组合、定制，实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑，支持用户自定义创建思维链，或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论，比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然，会话模式的能力不止于此。2025年，我们上线了12款Agent，包括业绩点评、观点对比等等，在这个模式下，进宝就能够自由发挥，用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断，不可能无限满足，所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。（雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例，欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流）
雷峰网：可以说通用AI对进门没有太大威胁？
程建辉：我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上，拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式，也难以深度嵌入投研全流程，无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI，对数据准确度、颗粒度要求都很高，一般市场产品做不到。很多网络分享，号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱，在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西，距离生产力级别还很远，这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩，但真正做到生产力级别，你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断，这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网：说到投研领域，大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么？
程建辉：他们主要做过程交付，而我们做结果交付；他们的产品设计以人为中心，但我们是AI原生产品，设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢？举个例子，老牌厂商把交易所的公告，处理成数据表，这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来，洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付，直接给出结果，一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜，机器人直接炒好了；复杂的、需要高超手艺的，才留给大厨去做。
当然，现在AI还有幻觉问题，理解数据不够准，所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上，“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网：AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉：是的，所以要做好数据治理。在我看来，投资的本质其实就两层：第一层是数据治理，第二层是信号捕捉。
数据治理，就是要利用大量工程方法，对原始数据进行处理。就算最顶级的模型，要减少幻觉，保证结果可靠演进，也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型，都要在数据干净的基础上，去挖掘信号，获得洞察。
对于我们来说，主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息，这些信息比静态的公告更及时、全面；二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达，我们推出了《进门内参》（一日三更的投研日报）、事件信号等能力，帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网：互联网上本来也有很多真伪难辨的信息，数据治理很难做，AI采纳这些信息之后给出的回答，质量不会太理想。进门怎么防范这种风险？
程建辉：AI会遭遇“数据投毒”问题，今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据，诱导模型抓取；有人在纪要中刻意夹杂私货，通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息，会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险，我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息，包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
做投研，为什么死磕“开会”场景？
雷峰网：涉足AI投研的技术厂商不少，但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做？
程建辉：在金融领域，沟通是仅次于行情和交易之后，最高频的场景。其次，沟通场景是一个天然的信息富矿，是存在信息差的地方。第三，现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态，沟通是一个效率最高的形式。
另外，沟通场景有天然的双边市场效应，分析师开会、上市公司路演，都会吸引投资者，场景自带流量。三个群体形成生态，自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息，背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是，移动互联网元年，路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器，我觉得这里面是有机会的。
雷峰网：进门切入AI，可以说是从会议转写这些做起。
程建辉：会议是天然的信息富矿，做好会议内容的转写，是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座，也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息，成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写，大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账，想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍，得上亿成本。
AI来了之后，能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写，是投研高需求场景。语音识别（ASR）也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以，我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”，真正的目标是用它构建生态，深度服务投资者。
围绕上市公司，我们做了IR（投资者关系） SaaS系统；围绕券商研究所，推出了全场景统一研究系统，涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者，我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网：这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了，进门做的和别人有什么不一样？
程建辉：最大的不同在于，进门不是一个通用的会议连接工具，而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰；进门是在这个基础上，解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI：会前自动梳理相关研报与数据，会中可随时向AI提问获取背景，AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流；会后通过调优后的金融转写模型，自动生成带思维导图的纪要、提炼章节，并提取问答环节的财务指标，方便用户复盘研究。
腾讯战投后，我们与腾讯会议实现互联互通，客户可以在进门、腾讯会议多端接入，拥有轻量化的会议体验。
另外，我们推出了AI会议托管，将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人，即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里，成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教，在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之，别的工具是把线下会议搬到线上，而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号：雷峰网)：据说你们还做了会议录音的智能硬件？这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火，进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别？
程建辉：录音硬件（Finnote AI小饼干录音机）是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景，解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题，同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者，聊完还得一个个翻录音、对名片，根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法，年中立项，10月份发货，一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM，软件全部是我们自己做的，一起设计，他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈，客户特别喜欢。
雷峰网：AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报，投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS，具体解决什么问题？
程建辉：解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁，给上市公司做IR网站、管理私有数据；二是通过平台用户行为分析，帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会；三是打通沟通行为和股东数据，追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR（投资者关系）是个糊涂账，每天迎来送往很多投资人，聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创，年收入数千万，已经有1000多家付费客户。
分析师的价值：被AI掏空，还是被AI放大？
雷峰网：行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入，进门对AI的设计思路是怎么考虑的？
程建辉：研究的本质是基于事实和数据，加上思维链推导，最后得出观点。所以我们的设计思路是，通过数据治理和信号涌现这两层，给用户做结果交付。
这个过程中有个问题：现在很多人只关注观点，其他东西都被忽略掉了，比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答，但研究员在实际投研工作中，有很多自己的想法，对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑，支持用户创建自己的思维链，在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来，比如你怎么研究周期股，把整个逻辑思维链写清楚，存进去。以后再问AI相关问题时，它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链，提取完研究员可以在上面再改，根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分，看这个思维链到底好不好。
可以理解成，Prompt加上SOP流程，再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体，反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思，我们希望用户能很轻松简单地去分析，去得出自己独有的结论。
（1）把人的方法论“卖”给AI？
雷峰网：进门的AI工具已经很全面了，资料扔进去套用旧研报的思维链，出来的又是新的研报，这个时候人类分析师的价值是什么？
程建辉：那就没有价值了呀（笑）。AI确实在某些能力上比人厉害，但现阶段，AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界，做统计学上的概率猜测，表现好了我们叫它“涌现”，表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流，AI时代里，普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作，交给AI又快又好，如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上，那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问，懂得去跟AI交互的人，肯定更有价值。有想法的人，总是稀缺的。
雷峰网：但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉：恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员，思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题，想把一件事研究清楚，这就是研究。只是有的人方法论成熟，有的人没那么系统。思维链这个东西，就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态，让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有，自己用；也可以贡献出来，给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链，可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师，他研究周期股的方法论写成了思维链，或许平台可以帮他分发变现，别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民，这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶，直白点说，至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网：AI能替代人类分析师的部分很明确了，不能被替代的部分是什么？比如某些分析师对市场的“直觉”？
程建辉：现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题，AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论，讲的是如果股价真的反映所有信息，价格和价值应该完全一致。但事实上，市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天，AI真的能吃进去所有的信息，成本和代价会非常巨大，再用它来解决投研问题，已经不划算了。
雷峰网：思维链可以这样“传播”出去，会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”，策略失效？
程建辉：不会。因为市场能形成交易，就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确，仍然有人看多，有人看空。
如果全部看多或全部看空，就没有交易了，没有对手盘。单边行情即使短暂出现，拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格，多少价格才算是“好”？
这里没有绝对的答案。
雷峰网：AI时代可以卖的不光是信息，更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉：思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如，我在进门笔记里的思维链，可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候，既可以调底层数据，又能调我的思维链，以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的，是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面，给人点击、给人看，现在不需要那么多图形界面，年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网：这是不是意味着，在AI时代，设计逻辑已经完全改变了，软件的首要用户不人类，而是AI本身？
程建辉：未来的趋势是人机协同，AI会是首要执行者，但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链（思考方法）表达出来，剩下的让AI去组合、去执行。
所以，软件的设计逻辑，要从人类交互优先，转向AI原生能力优先，不管是底层架构、数据接口，还是执行流程，首要适配AI Agent的自动化调用，而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多，Function call、MCP Server、Sub Agent什么的，本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力，再加上人类的思维表达能力。
雷峰网：从“给人看”到“给AI看”，软件的范式转移会不会遇到阻力？
程建辉：很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报，其实都不需要表达出来给人看，直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户，使用习惯确实没那么容易改变，比如网络通话更好，有些人还是喜欢打电话，所以我们还留了一点“尾巴”，让习惯图形界面的用户还能用，但希望逐步全部收到AI的对话框里处理，只留几个Tab。
（2）捕捉到的信号，未必有效
雷峰网：大模型这股热潮出现之前，已经有AI+投研/投顾的技术方案了，现在进门做的事情，还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率？
程建辉：先用量化投资的事件回测，验证驱动信号（如供给侧变化），比如历史上类似情况股价怎么走，是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息，输出多空判断、驱动类型、关联个股，实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强，第一时间获得信息，几十秒或一分钟内处理完，涌现信号。
但在过去，一个事件发生，分析师马上组织专家会议讨论、形成观点，这个过程至少几小时，甚至几天，整个流程非常低效。
雷峰网：要实现这个功能，底层听起来非常复杂。
程建辉：处理海量信息、识别和理解事件信号，工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题，同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新，比如AI进宝的架构，上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证，不是简单的React那种方式。
雷峰网：目前进门的“进度条”，走到了您预期的哪个阶段？
程建辉：在数据治理上，进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上，我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程：第一，识别并捕捉信号，初步判断其影响方向；第二，进一步明确信号对股价的影响程度；第三，尝试定量表达这种影响。比如，当某个事件发生后，AI分析师可以快速推演，将目标股价从50元调整至60元，给出初步的定价判断。
当然，定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设，得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网：在模型的选用上，进门是怎么考虑的？Token消耗是不是成本大头？
程建辉：最开始我们也做过一段时间自研，做SFT（监督微调）和强化学习，跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题，就调整了方向。
我们的定位是应用型公司，不是做基座大模型的。把应用做好，特定场景的小模型做好，大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影，比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者，要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型，不是一家。把模型架构结构化了，不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系，不断调优，每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强，有些泛化能力很强，各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大，不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑，用国内的模型会多一点，个别部分在保障数据安全的基础上，考虑用境外模型提高性能。

" alt="进门CEO程建辉：做投研，AI越强大，人类越值钱">
　　近日，金安区翁墩乡杨公村群众文化广场上，“大地欢歌·美好安徽”安徽省“四季村晚”金安区杨公村冬季“村晚”精彩上演，12个精心编排的节目轮番登场，现场掌声、欢呼声此起彼伏，村民的热情“驱散”了冬日的寒意。
　　演出中，极具本地特色的节目成为最大亮点。融入杨公村特色IP形象的舞蹈《杨公娃娃》童趣盎然，展现乡村独特文化魅力；农耕秀《在希望的田野上》生动再现农民耕耘劳作的场景，唤起一代人的集体记忆；《故乡是翁墩》以“歌曲+非遗”形式，将传统技艺与深情歌声完美融合……一个个充满乡土情怀的节目，赢得阵阵掌声。
　　翁墩乡洞阳村64岁村民李延军参演了朗诵节目，演出结束后他兴奋地说:“以前只是在电视上看晚会，现在我们上台表演，把我们的生活演给大家看，这种感觉太棒了!”谈起舞台经历，李延军说，刚开始登上“村晚”舞台难免有点紧张，如今他已是“村晚”常客。李延军空闲时间就喜爱唱歌朗诵、学习乐器，自从村里举办“村晚”，不仅每场他都参加，还组织有同样爱好的村民一起排练、表演节目。
　　街道居民金家宝也是基层文艺爱好者，此次参演了农耕秀节目。他说，贴合生活的场景让大家表演起来更显生动。他还参与了舞蹈的编排。“乡村‘村晚’是我们表达自我、展示家乡的重要舞台。”金家宝说。
　　2023年，翁墩乡杨公村获评“四季村晚”全国示范展示点。翁墩乡文化站站长文继领介绍:“‘村晚’节目大多由本地村民、文艺团队或文化志愿者自编自导自演，节目内容取材于日常生活。让基层爱好文艺的群众登上舞台，展现自己的才艺，既充实了大家的精神文化生活，更展现出乡村群众积极向上、团结奋发的新风貌。”
　　记者从市文旅局获悉，“十四五”期间，全市累计举办乡村“村晚”近千场，原创歌舞节目《咱们村里有村晚》亮相全国“村晚”示范展示活动启动仪式。六安市还创新举办大别山民歌邀请赛、全市广场舞大赛等文化活动，进一步丰富基层群众文化生活。
　　与此同时，文化服务暖心惠民工程持续推进。六安市出台《关于开展乡村文化暖心惠民工程的实施意见》，倡导“一村一文化”，年均举办“乡村文化大舞台”等各类群众文化活动4.5万余场，服务群众1200余万人次。
　　乡村文化振兴，人才是关键。“十四五”期间，六安市发展乡村文体团队和协会2421个，培育乡土文体人才7.5万余人，形成了一支扎根基层、服务群众的文化队伍。各县区依托综合文化站经常性开展各类文化活动，举办科普、法治、农技、文化生活、卫生健康等讲座培训，受益群众广，社会影响大。
　　从杨公村的冬季“村晚”，到全市年均4.5万余场的群众文化活动，六安基层文化正焕发出勃勃生机。当传统与现代在乡村舞台上交融，当群众从观众变为主角，一幅文化繁荣、乡风文明的乡村振兴画卷正在皖西大地上徐徐展开。（记者张玉）
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　　徽文化蕴含着“讲仁爱、守诚信、崇正义、重谦让、尚和合”的优秀经世智慧和德治基因。我市深入挖掘徽州传统乡村治理中的优秀文化，从徽州文化中汲取营养，激活徽文化“善治”基因，推动徽文化与乡村治理深度融合，不断提高乡村治理体系和治理能力现代化水平。
　　“新六尺巷”
　　乡村治理新图景
　　“我愿意让出土地，支持村里修建道路。”日前，在祁门县塔坊镇响潭村“和事佬”工作站内，“和事佬”余小勤和村民余时珍就村里修路一事进行商谈。两人你一言我一语，经过一番热烈讨论，余时珍同意无偿将自家门前约50平方米的土地捐献出来，给村里修建道路，方便村民更好出行。
　　响潭村“和事佬”工作站建于2021年，旨在充分发挥群众自治在村庄建设和矛盾纠纷调解中的作用。三年来，随着越来越多老党员、乡贤的加入，“和事佬”工作站不断焕发出新的活力，全村第一时间化解矛盾纠纷成功率在98.9%以上。2023年，响潭村获评第三批全国乡村治理示范村。
　　歙县溪头镇蓝田村是有着行善好义传统积淀的千年古村。为让先贤事迹更好地激励后人，该村着力打造乡贤文化品牌，挖掘古贤事迹，整理名人史传，编写家庭和睦劝善歌，通过文化墙、乡贤馆等向村民展示。
　　今日蓝田又成就了一段“蓝田米街”的美德佳话。当地村民告诉记者，“蓝田米街”原是一条只能供人穿行的小巷，如今村民生活越来越好，许多村民家都有了汽车，通行颇为不便。汪顺仙、叶逸文、江建新三户村民主动把房子临巷的墙拆掉，退后一米多，方便乡邻出行。“蓝田米街”因此得名。
　　休宁县五城镇月潭村是一个有90多年历史的古村，村民一直保持着敦亲睦邻、团结和谐的文明乡风。2022年，月潭村积极倡导“你让我让，让出美丽乡村”的理念，党员带头，村民参与，共建美丽和谐家园。村民汪功旺和哥哥主动让出部分菜地，党员余时来、汪有德捐砖、捐瓦、捐老石头，村民汪德福捐款2500元，施工负责人吕胜利带头拆除自家的老旧危房……
　　近年来，我市充分发挥村民自治力量，引导村民参与和美乡村建设，涌现出许多“新六尺巷”故事，这些都成为了乡村治理的重要推动力。
　　“作退一步想”
　　文化善治解民忧
　　在黟县西递镇西递村，有一座名为“大夫第”的建筑造型别致，是游客打卡的热门景点。堂前悬挂一副楹联，上书：退一步天高地阔，让三分心平气和。建筑和楹联的背后，是一段“与人方便”的美谈，跨越百年，流传至今。
　　清代道光年间，开封知府胡文照在修缮祖居“大夫第”时，考虑到行商走贩拉货挑担不易，于是主动将处于闹市的正屋墙角削去三分、侧门墙界后退半米，并在门额题写“作退一步想”五个字。
　　“作退一步想”虽仅有五字，却是古徽州“息纷止争”文化精髓的实物见证，也是今日黄山乡村治理的重要文化因子。
　　在徽州区岩寺镇富山村，有一间集法律援助、人民调解、法治宣传等多项职能于一体的“解忧杂货铺”，为群众的烦心事提供“最优解”。
　　为把问题解决在基层，富山村借鉴吸取“作退一步想”工作法的成功经验，创新打造了“解忧杂货铺”，将富山村综治中心建设成让矛盾在一线化解、让民忧在一线解除、让民需在一线满足的一站式解忧平台，走出了一条“急难愁盼事事有解、老中青少人人无忧”的“富山探索”之路。
　　近年来，我市在推进乡村全面振兴过程中，着力挖掘徽州文化的“善治基因”，大力培育文明乡风、良好家风、淳朴民风，使之成为乡村振兴过程中的重要时代推力。
　　小积分
　　崇德向善润村风
　　“参与‘双园创争’加6分；乱搭乱建扣6分……”这是屯溪区阳湖镇兖溪村推行的积分制做法。兖溪村500多户村民全部上榜，以户为单位，分值100分，表现好的加分，表现差的扣分，村民可凭积分兑换酱油、盐、毛巾、茶杯、伞、洗衣液等奖品。每季度开展一次评比活动，并张榜公布结果，对分数低于95分的户亮黄旗。
　　兖溪村党总支书记、村委会主任赵建斌说，兖溪村推行《村规民约积分制管理考核办法》以来，扣分户越来越少，加分户越来越多，户与户之间正向比拼，树立了乡村文明、诚实守信、见义勇为、孝老爱亲的新风尚，形成以遵守村规民约为荣、违反村规民约为耻的良好氛围。
　　一艘游船溯水而上，将清澈的江面推开，仿佛写出一个大大的“美”字，歙县深渡镇大茂社区就坐落在这岸边。
　　“做好事得5个积分，举报违法犯罪得15个积分，踊跃应征入伍得500个积分”……大茂社区“信用好超市”内，村民凌有仙正在用积分换取生活用品。
　　让诚信增“值”，德者有“得”。近年来，大茂社区创设“信用好超市”，建立积分兑换制度，成为推动大茂乡村治理的平台之一。全村连续多年保持零诉讼、零上访、零不良贷款的“三零社区”口碑，并获评“全国民主法治示范村（社区）”。（　记者程向阳文/摄）
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万代南梦宫日前公布了《超级机器人大战T》的全新官方宣传片。
首先是本作中新加入的原创角色，男性角色是Tokitou Saizou（草尾毅配音），女性角色是Sakurai Sagiri（庄司宇芽香配音）以及Amasaki Rami （加隈亚衣配音），三名角色都是由Nisieda设计，他们都是设计了新型VTX原型机Tiraneed的公司的雇员。
第二部视频展示了另外一些主要角色和机体。作品包括《星际牛仔》《魔法骑士雷阿斯》《乐园追放》《我青春的世外桃源无限轨道SSX》。
《超级机器人大战T》将于3月20日登陆日本地区PS4/Switch平台。
" alt="《超级机器人大战T》宣传片多个原创角色公开">
　　然而，复仇只是表象，刘备伐吴的深层动机，是荆州失守对蜀汉战略的致命打击。诸葛亮在《隆中对》中规划的“天下有变，则命一上将将荆州之军以向宛、洛，将军身率益州之众出于秦川”的双线北伐战略，完全依赖荆州的存在。荆州不仅是蜀汉东出中原的跳板，更是连接益州与东吴的枢纽。失去荆州，蜀汉被压缩在益州一隅，北伐只能单线出秦川，难度倍增。
　　更关键的是，孙权夺取荆州后，其野心已暴露无遗。《三国志·周泰传》记载，孙权“破关羽后，欲进图蜀”，而陆逊在夷陵之战前也警告孙权：“若不早图，后难图也。”这意味着，若刘备不主动出击，孙权很可能联合曹魏，对蜀汉形成夹击之势。因此，伐吴不仅是为夺回荆州，更是为了以攻代守，打破孙吴的图蜀计划，维护蜀汉的生存空间。
　　三、政治博弈：内部矛盾与外部压力的双重驱动
　　刘备伐吴的决策，还与蜀汉内部的政治博弈密切相关。蜀汉政权由三股势力构成：以关羽、张飞为代表的元老派，以诸葛亮、蒋琬为代表的荆州派，以及以李严、法正为代表的益州派。关羽之死和荆州失守，直接削弱了元老派和荆州派的势力，导致内部矛盾激化。此时，刘备若不通过对外战争转移矛盾，很可能引发内部分裂。
　　同时，外部压力也不容忽视。公元220年，曹丕篡汉称帝，刘备为了维护“汉室正统”的形象，必须通过军事行动证明自己的合法性。而伐吴，既能彰显“讨伐逆臣”的正义性，又能向曹魏展示实力，避免其趁虚而入。正如诸葛瑾在劝和信中所言：“以关羽之亲何如先帝？荆州大小孰与海内？”刘备的真正目标，或许并非单纯为关羽报仇，而是通过战争重塑蜀汉的政治合法性。
　　四、历史教训：复仇的代价与战略的误判
　　尽管刘备的决策有诸多合理之处，但夷陵之战的惨败，暴露了他在战略和战术上的多重误判。首先，他低估了陆逊的军事才能，认为东吴“已无良将”，却不知陆逊的“火烧连营”之计，正是针对蜀军“连营七百里”的致命弱点。其次，他忽视了地理环境的限制——蜀军远离后方，补给线漫长，而东吴则以逸待劳，利用长江天险固守。最后，他未能协调好内部关系，黄权、马良等将领的建议未被采纳，导致战局失控。
　　夷陵之战后，刘备退守白帝城，托孤诸葛亮，蜀汉从此转入战略防御。这场战争的失败，不仅让蜀汉失去了统一中原的可能，更让“复兴汉室”的理想化为泡影。而刘备的复仇之举，也成了后世评价其“重情轻义”还是“战略短视”的争议焦点。
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" alt="夷陵烽火：刘备伐吴的复仇表象下，藏着怎样的战略困局与政治博弈？">

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